作者：Morty Lai
在網路輿情探索中，自動化分析報告可被視為一種繁瑣且細膩的自動式服務。傳統上，需要花費大量時間和人力資源收集資料、進行分析，然後撰寫與美化報告。然而，隨著 AI 人工智慧和自然語言處理技術進步，自動化分析報告不僅可以主動收集和整理數據，還能從中提取關鍵訊息、進行情感分析、主題建模等多樣分析。這些報告能夠以易於理解的方式呈現對於網路輿情的數據分析和洞察內容，協助使用者更快速地掌握核心資訊。
雖然人工智慧相關服務不斷推陳出新，但仍與理想中的自動式服務有一段距離。較為理想的自動式服務是一種運用人工智慧技術，使人和機器能夠在自然語言下進行交流和互動的服務，讓使用者以熟悉的語音或文字方式與機器對話，提問、下指令或表達需求，機器都夠清楚理解，並做出適當回應或任務。 Siri 便是一個典型的自動式服務應用，當使用者詢問 Siri ：「明天會下雨嗎？」， Siri 隨即分析句子，了解使用者關心的是明天的天氣，緊接著提供天氣預報。使用者對 Siri 說出「幫我明天下午三點設個提醒」的需求， Siri 會理解使用者是想設定提醒，並在指定時間告知使用者。自動式服務的理想形象，就如同電影《鋼鐵人》中的超級智慧助理 JARVIS ，能讓使用者透過一句話，無需深入瞭解各種繁瑣指令或操作介面，便能完成各種複雜任務，有助於提升使用者體驗和效率。
同時，微軟研究團隊近期提出一項名為「JARVIS」的專案，該專案結合 ChatGPT 與 Hugging Face 的模型，所以也稱為 HuggingGPT 。 JARVIS 不僅提供語言模型服務，還擁有處理影像和語音任務的能力。使用者可以輕鬆地對 JARVIS 提出「給我一個有關貓咪的笑話，同時附上一幅插畫」的指令，就能直接得到笑話和圖片。除了基本文字處理和圖片生成功能外， JARVIS 更涵蓋圖片描述、物件偵測、語音文字轉換、語音識別、影片處理等多項基本元件，根據使用者的描述，充分運用 ChatGPT 的思考能力，透過任務規劃、模型選擇、任務執行和回應生成等四個關鍵步驟，即可自動完成一系列需要多種基本元件協同運作的任務。
若同樣以生成一個關於貓咪的笑話和圖片為例，首先在 ChatGPT 上進行相關實驗，從提示內容中，提供可以執行的任務訊息，並請 ChatGPT 對於「生成一個關於貓咪的笑話和圖片」規劃任務。 ChatGPT 規劃出文字創作、中英翻譯、文字轉換圖片等三個步驟的格式化任務列表，根據任務列表選擇合適的 AI 模型，並逐步完成。在任務列表中，可以看到 ChatGPT 順手完成了文字創作和中英翻譯的任務，而文字轉圖片的任務則要由別的 AI 模型完成，這一步可由 Hugging Face 上的 Stable-Diffusion 模型完成。如此一來，即可建置一個以 ChatGPT 為大腦，結合 Hugging Face 來達成各式任務的自動化服務。
《KEYPO大數據關鍵引擎》具備龐大即時的網路輿情資訊，並融合 ChatGPT 、人工智慧及自然語言處理等多項先進技術，這讓企業品牌彷彿擁有一位24小時貼身數位輿情分析師。其能力不僅限於自動收集和整理數據，還包含情感分析、主題建模和文章摘要等多種分析技術。更特別的是，它能持續關注您感興趣的話題，甚至在您入眠時也不間斷，確保您不會遺漏任何重要資訊。無論是市場趨勢、競爭對手動態，或緊急事件，都能立即提供重點整理和分析洞見。
想了解更多全台首創結合「GPT 智能輿情分析」的《 KEYPO 大數據關鍵引擎》輿情分析系統強大功能了嗎？請立即與我們聯絡以取得更多資訊。
Image by Freepik